1. 由網路上抓取各網站的資料(Data Crawling):搜尋引擎透過一個起點,由連結到眾多網站去抓取資料
不同的搜尋引擎有不同的起點,並且由演算法決定抓取資料的頻率及深度
2. 將抓回來的資料處理與建立索引(Data Indexing):不同的搜尋引擎有不同的資料處理與索引方式,並且會根據流計資料來決定網頁的索引量
3. 以演算法建立各網頁評比分數(Data Scoring):Google的PageRank、Microsoft的BrowseRank、Alexa的AlexaRank、Backlink等等眾多指標,各搜尋引擎由其演算法來參考相關指標,各種演算法都可能隨時修正以符合使用者滿意度
4. 搜集使用者瀏覽網路的習慣資料(User Browsing Statistics):各搜尋引擎透過瀏覽軟體或Toolbar軟體及其他可參考的可靠數據,最後統計結果會形成評比的指標
5. 由使用者搜尋資料搜集關鍵字及點選率(User Search Statistics):各搜尋引擎的網頁都藏有各類技術來統計關鍵字及點選率資料,這些資料也會形成評比的指標
這五個作業就是在進行抓取、處理、統計三個動作,合法的搜尋引擎優化(White Hat SEO,白帽式SEO)就是提供符合格式的內容給搜尋引擎,並且提供給讀者優質的內容以提昇評比及統計表現
而非法的搜尋引擎優化(Black Hat SEo,黑帽式SEO)就是利用搜尋引擎漏洞,去影響抓取、處理、統計三個動作
介於白帽與黑帽之間的搜尋引擎優化就是灰帽式,也就是進行搜尋引擎並沒有明文禁止的活動,但是該活動會影響最後搜尋結果的公正性
因此白帽式、黑帽式、灰帽式的SEO就在搜尋引擎抓取、處理、統計這三個動作中進行激烈的角力戰,而搜尋引擎相關業者與讀者就在這場角力戰中擔任仲裁的角色,唯有在業者技術的提升與讀者的分辨下才可能將網路的優質內容呈現出來
基本上各種不同的搜尋引擎的技術大同小異,但常常可能因為些微的差異而讓搜尋結果(SERP,Search Engine Results Page)有很大的差異
例如你在Google搜尋輸入「台灣」顯示的內容,與你在Yahoo!奇摩搜尋輸入「台灣」的顯示結果是完全不一樣的內容
並且如果關鍵字的順序或空格不同,或者在不同電腦上搜尋,也都可能會出現不同的搜尋結果
關鍵字的順序或空格不同所產生的搜尋差異,就是因為搜尋引擎索引順序或斷詞方式不同所產生;而在不同電腦上搜尋產生的差異,就是因為搜尋引擎處理個人化搜尋的結果,這些相關問題,瓜再後面章節來探討
為什麼搜尋引擎的技術大同小異,卻會造成這麼不同的搜尋結果呢?因為不同的搜尋引擎在網路上抓取資料的策略不同,並且不同的搜尋引擎對於各種因素的重視程度不同,因此而造成搜尋結果的差異
所以瞭解搜尋引擎優化的通用技巧,以及瞭解各搜尋引擎特別重視的因素,可以讓搜尋引擎優化作業收到事半功倍的效果
資料來源: 行銷關鍵字

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